El proyecto, cofinanciado por CDTI y CTA, ha permitido investigar y desarrollar nuevas soluciones tecnológicas aplicadas a la computación distribuida, gemelos digitales e inteligencia artificial para entornos críticos.

Magtel ha completado con éxito el proyecto de I+D CriticalFog basado en el sistema de computación distribuida Fog/Cloud para infraestructuras críticas, desarrollado entre octubre de 2022 y diciembre de 2024, con la colaboración del organismo de investigación Aicia.
El proyecto ha contado con cofinanciación del Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (CDTI) y de la Corporación Tecnológica de Andalucía (CTA). Se trata de un proyecto de tecnología dual, para el uso civil y militar.

Un proyecto pionero en computación distribuida Fog/Cloud

El objetivo principal de CriticalFog ha sido investigar, diseñar y desarrollar una arquitectura híbrida Fog/Cloud capaz de mejorar la resiliencia, disponibilidad y eficiencia en la gestión de infraestructuras críticas, optimizando la proximidad del procesamiento de datos a los dispositivos IoT.

La investigación se centró en una capa Fog que ofrece capacidad de procesamiento y almacenamiento más cercana al origen de los datos, reduciendo la latencia y manteniendo la continuidad operativa ante posibles fallos o fluctuaciones de red.

Durante el proyecto se desarrolló un orquestador de servicios distribuido en la capa Fog, basado en FogFlow y Kubernetes, que permitió gestionar el flujo de datos y la recuperación de cargas en caso de caída, asegurando la continuidad del sistema.

Inteligencia artificial y gemelos digitales para la gestión predictiva

Entre los principales resultados técnicos destaca el diseño e implementación de un gemelo digital orientado al mantenimiento predictivo y la gestión inteligente de activos, estructurado conforme a los estándares de las normas ISO.

Este gemelo digital se articuló en tres niveles:

1. Modelo de definición de activos, que digitaliza las entidades físicas y sus relaciones.
2. Modelo de monitorización, que emplea machine learning para analizar variables procedentes de sensores y detectar desviaciones.
3. Modelo de gestión inteligente de activos, donde se desarrolló un Índice de Salud de Activos (AHI) para apoyar la toma de decisiones de mantenimiento predictivo.

En la fase final del proyecto se llevó a cabo la visita de validación por parte del técnico de CDTI, quien comprobó los desarrollos e hitos alcanzados, confirmando el cierre administrativo y técnico exitoso de CriticalFog.

La experiencia adquirida en el proyecto ha impulsado a Magtel a seguir investigando en tecnologías que combinan la computación distribuida, los gemelos digitales y la inteligencia artificial, pilares fundamentales de la nueva era industrial. La compañía apuesta por continuar desarrollando soluciones que hagan posible una gestión más segura, eficiente y sostenible de las infraestructuras del futuro.